En el segundo episodio de Es la Hora de Aprender, junto a Diego Arias y Rodrigo Rojo nos metimos en tres temas que considero fundamentales para cualquiera que esté implementando IA en serio: qué herramientas estamos usando realmente, cuándo construir vs comprar, y por qué la IA no va a solucionar tus problemas si antes no tienes procesos claros.
La IA no arregla tu desorden
Diego llegó contando que está armando un sistema de ventas con IA para reemplazar un CRM de US$7,000/mes. La idea tiene sentido: conectar todo por API para que la información fluya sola y que un agente actúe como SDR (Sales Development Representative).
Pero acá vino la conversación honesta que todos necesitan escuchar: el problema no es de IA, es de procesos. Como dijo Rodrigo: si el proceso no está claro, la IA poco y nada va a poder hacer. Va a ser «más parche que otra cosa».
La secuencia correcta que yo recomiendo:
- Mapea tu proceso — la IA puede ayudarte a documentarlo, pero el ejercicio lo tienes que hacer tú
- Identifica qué es determinista — eso va a n8n, Make o Zapier
- Identifica qué requiere criterio — ahí entra la IA y los agentes
No al revés. Nunca al revés.
Los modelos están todos increíbles
Esta semana salieron Sonnet 4.6, Gemini 3.1 Pro y seguimos digiriendo Opus 4.6. Rodrigo lo resumió perfecto con la analogía del tenis: es como tener a Federer, Nadal y Djokovic en su mejor momento. Cualquiera puede ganar el Grand Slam.
Lo que yo les digo siempre: dejen de perseguir el último modelo. Elijan el que les funcione y trabajen con él.
Mi setup actual con OpenClaw es deliberadamente simple:
- Conversación diaria: Haiku, Gemini Flash o Llama 3.3 (sí, gratis vía Groq)
- Cuando necesito que piense: Cambio el modelo al vuelo a Sonnet u Opus
- Tareas específicas: Cada skill tiene su modelo asignado automáticamente — diseño instruccional con Sonnet, contenido con Opus, búsquedas con modelos rápidos
Un dato que sorprende: Llama 3.3 gratis no tiene nada que envidiarle a modelos de pago para conversación general. No es Sonnet, pero para el 80% de las interacciones, sobra.
Nuestras herramientas favoritas de IA en 2026
Mi stack (Cristian): Cloud, Perplexity y OpenClaw. Simple y directo. Perplexity reemplazó Google para búsquedas. OpenClaw es mi agente 24/7 que maneja redes sociales, newsletters, bases de datos y automatizaciones. Cloud para todo lo demás.
Diego: GenSpark (que llama a otros modelos internamente, incluyendo Opus 4.6), Gemini para propuestas comerciales, y OpenClaw para automatización. Tip de Diego: ChatGPT «es muy mentiroso» para propuestas — se pone creativo y alucina datos. Gemini es más confiable para eso.
Rodrigo: Cloud con Cowork (el agente interno para trabajo largo), OpenClaw como asistente de vida (calendario, clima, etc.), Granola para transcribir reuniones, y Perplexity como buscador. Su flujo: Granola como input → IA como procesamiento → contenido como output.
Build It vs Buy It en 2026
Llevo más de 10 años escribiendo sobre este tema, y la respuesta ha cambiado radicalmente con la IA.
Mi regla actual:
- Si existe open source y es suficientemente bueno → úsalo (CRM como Twenty, email como Listmonk, automatización como n8n)
- Si no existe lo que necesitas → constrúyelo, la IA hace que sea viable para una sola persona
- Si no es core de tu negocio → nunca lo construyas desde cero
Ejemplo concreto: necesitaba automatizar las respuestas en mi comunidad Skool. Skool no tiene API pública. ¿Qué hice? Me creé una extensión de Chrome para hacer ingeniería inversa de sus endpoints, mapeé la API y la conecté con mi agente. No creé un CRM — construí el puente para usar herramientas que ya existen.
La IA cambió el juego porque ahora puedes construir cosas que antes requerían un equipo. Pero que puedas no significa que debas. Si lo construyes, te haces cargo del mantenimiento para siempre.
Shadow AI: el elefante en la oficina
Rodrigo trajo un punto que las empresas necesitan escuchar: los empleados ya están usando IA con cuentas gratuitas, pasando datos corporativos a servidores externos sin que nadie lo sepa. Se llama Shadow AI y ya está documentado como fenómeno.
La solución no es prohibir — eso nunca funciona con tecnología. Es adoptar oficialmente, dar cuentas pagadas, y definir políticas claras. Si no le das herramientas de IA a tu equipo, las van a buscar igual. Mejor que sea con tu supervisión.
La portada de TIME: People vs AI
Hablamos de la portada de TIME sobre el movimiento de personas oponiéndose a la IA — desde protestas contra data centers por el consumo energético hasta sacerdotes compitiendo con ChatGPT por dar consejos espirituales.
Mi posición es clara: no hay vuelta atrás. Las inversiones ya están comprometidas. Si no ponen el data center en tu ciudad, lo van a poner en el espacio. La pregunta no es si adoptar IA, sino cómo vivir en este nuevo mundo.
Escúchalo
🎧 Escuchar en Spotify · 📺 Ver en YouTube · 🌐 Episodio completo
Suscríbete
Publicamos episodios cada semana. Si te interesa la IA aplicada, la automatización y el ecosistema tech:
¿Build it o buy it? ¿Qué herramientas de IA estás usando? Únete a la conversación en Cágala, Aprende, Repite.